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Im Jahr 2025 liegen die KI-Trends auf datengestützter Entscheidungsfindung, multimodaler KI und der Demokratisierung von KI. Generative KI, AutoML und Echtzeit-Analytics vertiefen Dateneinblicke, während multimodale KI-Entscheidungsfindung und Personalisierung verbessert. Low-Code-Plattformen und vortrainierte Modelle machen KI besser zugänglich. Verantwortungsvolle KI-Praktiken konzentrieren sich auf die Verringerung von Bias,
erklärbare KI und ethische Richtlinien. Fortschritte bei MLOps, föderiertem Lernen und AR/VR gewährleisten Qualität und immersive Erlebnisse und tragen zur Bewältigung globaler Herausforderungen bei. Bei Accesa nutzen wir diese Trends, um innovative, verantwortungsvolle KI-Lösungen zu liefern, die Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Fertigung und Einzelhandel transformieren.
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Wie Accesa die Effizienz auf der Produktionslinie eines führenden Holzverarbeitungsunternehmens durch den Einsatz von Big Data & Analytics zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen gesteigert hat.
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Erfahren Sie mehr über die Erfahrungen unserer Kolleginnen und Kollegen beim ShipIT – einem 24-Stunden-Hackathon bei Accesa, der die Möglichkeit bot, generative KI für interne Lösungen einzusetzen.
Philipp Farnschlader (AI Engineer) und Cristian Chiriac (Frontend Software Engineer) haben diesen Fachbeitrag verfasst, der zuvor in der April 2024 issue des Today Software Magazine veröffentlicht wurde.
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Erfahren Sie, wie Data Lakes funktionieren, welche Vorteile sie gegenüber anderen Datenspeicherlösungen bieten und welchen Herausforderungen Unternehmen bei ihrer Implementierung begegnen können.